AI 场景诊断与路线图
梳理业务目标、岗位流程、数据基础和现有工具,选出第一批值得试点的 AI 场景,并形成落地优先级。
5Veda 不从炫技演示开始,而是先找到业务里真正值得做的场景, 再把培训、流程、工具和 Agent 原型一起推进到可试用状态。
梳理业务目标、岗位流程、数据基础和现有工具,选出第一批值得试点的 AI 场景,并形成落地优先级。
用 AI101 建立共同语言,再按管理、销售、交付、客服、研发等岗位设计练习,让团队学完就能用在工作里。
围绕一个明确流程设计 Agent 原型,定义输入、判断标准、工具调用、审批节点和输出格式,先小范围试用。
根据文本、图片、知识库、客服、办公自动化等场景选择合适模型和工具,避免为不需要的能力付费。
上线后跟踪使用效果、团队反馈、风险点和成本变化,把提示词、流程、课程和工具边界持续调整清楚。