场景诊断01
找到最值得做的 AI 场景
从销售、交付、客服、研发、运营等真实工作里筛选高价值场景,明确先做什么、为什么做、怎么验收。
5Veda 帮企业判断哪些场景值得做,训练团队掌握 AI 工具, 再把岗位流程、业务知识和 Agent 原型一起落到日常工作中。
How We Help
从学习到落地的合作路径
先让团队会用 AI
AI101 帮非技术团队建立共同语言和基本工具习惯。
再找到业务落地点
围绕业务目标梳理场景、流程、岗位和可试点的工具。
最后做成可复制方法
把培训、流程和试点经验沉淀成企业自己的 AI 工作方法。
合作重点
场景
合作重点
培训
合作重点
试点
Problems We Solve
从销售、交付、客服、研发、运营等真实工作里筛选高价值场景,明确先做什么、为什么做、怎么验收。
把岗位输入、判断标准、工具使用、审批节点和输出格式整理清楚,让 AI 能参与到日常业务流程里。
先建立统一的 AI 使用基础,再按企业岗位和业务场景设计练习,让团队能把工具用在自己的工作上。
从小范围试点开始,记录效果、风险和反馈,再逐步把课程、流程和 Agent 原型迭代到可持续使用。
Cooperation Method
不从工具清单开始,而是先看业务目标和岗位流程,再决定课程、工具和试点方案。
访谈业务负责人和一线团队,找出最有价值、最适合先试点的 AI 场景。
把目标、流程、数据、工具和人员分工写成可执行的落地路线图。
用通用基础课建立共识,再围绕岗位任务设计企业自己的练习内容。
选择一个小范围业务流程,做出可演示、可试用、可收集反馈的 Agent 原型。
根据使用记录和业务反馈调整提示词、流程、课程和工具边界。
Practical Delivery
课程只是起点。更重要的是把企业自己的业务场景、岗位任务、常用工具和输出标准 写进训练内容,并在试点里不断修正。
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